Datenbanken
Halten Sie Ihre Datenbank schnell, während Ihre Daten wachsen
Wir wählen die richtige Engine, entwerfen das Schema und optimieren Abfragen und Indizes, damit Seiten auch beim Zehnfachen der heutigen Datenmenge schnell bleiben.
Wir antworten mit der Ursache und wie wir sie beheben würden.
Kommt Ihnen das bekannt vor?
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Abfragen, die Millisekunden dauerten, brauchen jetzt Sekunden – und werden jeden Monat langsamer.
- 02
Der Datenbankserver verlangt ständig mehr Arbeitsspeicher und CPU, aber die Performance bleibt gleich.
- 03
Niemand weiß, welche Indizes existieren, welche genutzt werden oder welche fehlen.
- 04
Schemaänderungen werden von Hand eingespielt, und Staging entspricht nicht mehr der Produktion.
- 05
Eine Migration hat einmal eine Produktionstabelle gesperrt, und das Team spricht heute noch darüber.
- 06
Die Datenbank wurde gewählt, weil das Team sie kannte, und jetzt kämpft das Datenmodell jeden Tag dagegen an.
- 07
Reports laufen auf der Produktionsdatenbank und verlangsamen die App für Ihre Kunden.
Der Preis des Wartens
Größere Server lösen das nicht
Mehr Arbeitsspeicher und CPU verdecken eine langsame Abfrage für ein paar Monate. Dann wachsen die Daten über das neue Limit hinaus, und Sie bezahlen einen größeren Server mit demselben Problem. Die meisten Datenbank-Verlangsamungen entstehen durch Abfragen, Indizes und Schemadesign – und die werden durch Hardware nicht besser.
Unser Vorgehen
Unser Vorgehen
Die richtige Datenbank wählen
Transaktionsdaten, Suche, Analytics, Caching, Zeitreihen und Event-Streams haben jeweils eigene, dafür gebaute Engines. Wir betrachten, wie Ihre Daten geschrieben, gelesen und verknüpft werden, wie schnell sie wachsen und wie oft sich ihre Struktur ändert. Manchmal ist die Antwort eine gut eingerichtete relationale Datenbank. Manchmal eine relationale Datenbank plus Cache und Suchindex. Wir fügen keine Datenbanken hinzu, die Sie ohne Grund pflegen müssten.
Performance bei großem Volumen
Eine Struktur, die mit hunderttausend Zeilen funktioniert, kann bei hundert Millionen scheitern. Diese Korrekturen nehmen wir am häufigsten vor:
- Abfragen danach umschreiben, wie die Datenbank sie ausführt (Full Table Scans, N+1-Abfragen, unbegrenzte Joins)
- Fehlende Indizes ergänzen und doppelte oder ungenutzte entfernen, die Speicher verschwenden und Schreibvorgänge verlangsamen
- Große Tabellen partitionieren oder archivieren
- Lese- und Reporting-Last auf Replikate oder Caches verlagern
- Connection-Pools so abstimmen, dass sie unter Last standhalten
Das Schema sicher ändern
Ihr Produkt wird sich ändern, und das Schema muss sich mitändern. Jede Schemaänderung wird erfasst, versioniert, geprüft und in jeder Umgebung gleich eingespielt. Für Produkte, deren Datenmodell sich häufig ändert, richten wir schrittweise Schemaänderungen ein: abwärtskompatible Migrationen, Expand-and-Contract-Änderungen und Rollouts ohne Ausfallzeit.
Vorher und nachher
Vorher
Nachher
- Vorher: Langsame Seiten, und Sie wissen nicht, warum
- Nachher: Jede langsame Abfrage wird gemessen, erklärt und behoben
- Vorher: Alle paar Monate größere Server
- Nachher: Arbeitsspeicher und CPU für die Abfragen, die sie brauchen
- Vorher: Schemaänderungen von Hand
- Nachher: Versionierte Migrationen über die Pipeline
- Vorher: Migrationen um 2 Uhr nachts, „nur zur Sicherheit“
- Nachher: Änderungen, die ausgerollt werden, während die App weiterläuft
Ergebnisse
Was Sie erhalten
- Eine Datenbankempfehlung mit schriftlicher Begründung
- Schemadesign und Dokumentation des Datenmodells
- Ein Query- und Index-Audit mit gemessenen Vorher-nachher-Zeiten
- Ein versionierter Migrationsprozess über Entwicklung, Staging und Produktion
- Einrichtung von Backup, Wiederherstellung und Monitoring
FAQ
Fragen, die Teams uns vor der Zusammenarbeit stellen
01Können Sie die Performance verbessern, ohne unsere Datenbank zu wechseln?
In der Regel ja. Die meisten Gewinne kommen aus Abfragen, Indizes und Schema. Eine andere Engine empfehlen wir nur, wenn das Datenmodell sie braucht.
02Nimmt eine Migration unsere App offline?
Wir planen Migrationen so, dass die App weiterläuft. Wo sich ein kurzes Wartungsfenster nicht vermeiden lässt, sagen wir es Ihnen vorher und planen es mit Ihnen.
Nächster Schritt
Wird Ihre Datenbank langsamer?
Senden Sie uns Ihre fünf langsamsten Abfragen. Wir sagen Ihnen, was sie verursacht.