KI-fähiges Backend
Verbinden Sie KI-Agenten mit Ihrem Backend – mit den Berechtigungen, die Sie festlegen
Wir bauen MCP-Server und saubere APIs auf Ihren Systemen, damit KI-Agenten Ihre Daten lesen und in Ihren Tools handeln können – nur dort, wo Sie es erlauben.
Nennen Sie uns den Anwendungsfall. Wir zeigen Ihnen, was nötig ist, um ihn mit Ihrem Backend zu verbinden.
Kommt Ihnen das bekannt vor?
- 01
Die Geschäftsführung will KI-Funktionen, aber Ihre Daten stecken in Systemen ohne saubere API.
- 02
Sie haben eine Chatbot-Demo gebaut, die nichts Nützliches tun kann, weil sie Ihre Unternehmensdaten nicht erreicht.
- 03
Sie sorgen sich, was ein KI-Agent mit vollem Datenbankzugriff anstellen könnte.
- 04
Jede Integration mit Salesforce oder einem anderen CRM ist Individualcode, der nach Updates bricht.
- 05
Ihre Codebasis ist zu uneinheitlich, als dass KI-Coding-Assistenten sie zuverlässig erweitern könnten.
Der Preis des Wartens
Auch hier kostet Warten
Wettbewerber verbinden bereits Agenten mit ihren Vertriebs-, Support- und Betriebsdaten. Mit jedem Monat, in dem Ihre Systeme für KI verschlossen bleiben, bleiben diese Funktionen eine Folie in einer Planungspräsentation.
Unser Vorgehen
Unser Vorgehen
MCP-Server mit Zugriffskontrolle
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, um KI-Agenten mit Software zu verbinden. Ein MCP-Server beschreibt die Daten und Aktionen Ihres Systems so, dass jeder kompatible Agent sie finden und nutzen kann. Wir bauen MCP-Server auf Ihrem Backend mit festgelegten Berechtigungen, sodass jeder Agent nur sieht und tut, was Sie freigeben.
Ein funktionierendes MVP, schnell
Unsere Backends sind von Anfang an dafür strukturiert, sodass wir schnell ein KI-MVP darauf bauen können. Das kann ein Agent sein, der mit Ihren Services, Ihrem CRM (zum Beispiel Salesforce) und den anderen Tools Ihres Teams verbunden ist. Sie sehen ein funktionierendes Ergebnis auf Ihren eigenen Daten, bevor Sie entscheiden, wo Sie investieren.
Eine Codebasis, die KI erweitern kann
Jeder Teil der Codebasis ist dokumentiert und folgt einer einheitlichen Struktur, sodass KI-Coding-Tools ihn korrekt erweitern können. Einfachere künftige Änderungen lassen sich mit KI-Unterstützung umsetzen, und die Architektur lässt Ihren Entwicklern Raum für die komplexen.
Vorher und nachher
Vorher
Nachher
- Vorher: KI-Demos ohne Zugriff auf Unternehmensdaten
- Nachher: Agenten, die mit Ihren Daten und Tools arbeiten
- Vorher: „Gebt dem Agenten Datenbankzugriff“ als einzige Option
- Nachher: Agenten, beschränkt auf die Aktionen, die Sie freigeben
- Vorher: Individuelle CRM-Integrationen, die brechen
- Nachher: Integrationen über eine dokumentierte Standardschnittstelle
- Vorher: KI-Coding-Tools, deren Code nicht passt
- Nachher: Eine dokumentierte Struktur, der KI-Tools folgen
Ergebnisse
Was Sie erhalten
- Ein KI-Readiness-Review Ihres Backends und Ihrer Daten
- Einen MCP-Server für Ihre Kernservices, mit Zugriffskontrollen
- Verbindungen zu KI-Agenten und externen Tools wie Salesforce
- Ein funktionierendes KI-MVP auf Ihren eigenen Daten
- Dokumentation für Entwickler und KI-Coding-Tools gleichermaßen
FAQ
Fragen, die Teams uns vor der Zusammenarbeit stellen
01Ist es sicher, einen KI-Agenten in unsere Systeme zu lassen?
Agenten verbinden sich über einen MCP-Server, den wir mit expliziten Berechtigungen bauen. Sie können nur lesen und tun, was Sie freigeben, und Aktionen lassen sich zur Prüfung protokollieren.
02Mit welchen KI-Modellen und Agenten funktioniert das?
MCP ist ein offener Standard, daher kann jeder kompatible Agent oder KI-Client ihn nutzen.
Nächster Schritt
Haben Sie einen KI-Anwendungsfall im Kopf?
Erzählen Sie uns davon, und wir zeigen Ihnen, was nötig ist, um ihn mit Ihrem Backend zu verbinden.