Bei Edgerunners entwickeln wir KI-gestützte Software und intelligente Systeme, die komplexe, reale Geschäftsprobleme lösen.
Wir suchen Engineers, die solide technische Grundlagen mit Neugier, Verantwortungsbewusstsein und der Fähigkeit verbinden, unklare Herausforderungen in zuverlässige, produktionsreife Lösungen zu verwandeln.
Nachgewiesene Fähigkeiten, durchdachtes Engineering, kontinuierliches Lernen und messbare Wirkung zählen für uns mehr als Abschlüsse oder die bloße Vertrautheit mit einer bestimmten Technologie.
Offene Stellen
Öffnen Sie eine Rolle, um Aufgaben und Anforderungen zu lesen.
Applied AI · Kundenumsetzung · Architektur · Qualität · Plattform · Daten & Wissen · Industrie · Produkt · Security
Sie konzipieren und implementieren KI-gestützte Funktionen, die Sprachmodelle, Unternehmensdaten und Geschäftsanwendungen verbinden. Ihr Fokus: KI-Prototypen in verlässliche Software verwandeln, die messbaren Mehrwert liefert.
Sie bauen intelligente Agenten, die Tools nutzen, mit Unternehmenssystemen interagieren, Aufgaben koordinieren und mehrstufige Workflows unter angemessener Kontrolle ausführen.
Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, um komplexe operative Herausforderungen zu verstehen, und setzen Softwarelösungen direkt in deren Geschäftsumgebungen um.
Die Rolle verbindet Software Engineering, Lösungsarchitektur, technische Beratung und praktische Umsetzung.
Sie entwerfen die Architektur rund um KI-Funktionen und sorgen dafür, dass Modelle, Daten, Tools, Anwendungsservices und Sicherheitskontrollen als stimmiges System zusammenarbeiten.
Sie stellen sicher, dass KI-gestützte Produkte sich konsistent verhalten, Geschäftsanforderungen erfüllen und zuverlässig bleiben, während sich Modelle, Prompts, Daten und Anwendungslogik weiterentwickeln.
Sie bauen und betreiben die Infrastruktur, mit der KI-Anwendungen und -Modelle effizient, zuverlässig und sicher laufen – auch in privaten und On-Premise-Deployments.
Sie schaffen die Daten- und Wissensgrundlagen, mit denen KI-Systeme relevante Informationen abrufen, den organisatorischen Kontext verstehen und nachvollziehbare, berechtigungsbewusste Antworten geben.
Sie entwickeln datengetriebene Lösungen für industrielle Umgebungen – darunter Predictive Maintenance, Anomalieerkennung, Betriebsanalysen und Entscheidungsunterstützung.
Sie konzipieren, bauen und liefern vollständige Softwarefunktionen mit modernen Engineering-Praktiken und KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen. Sie verantworten Ergebnisse über Frontend, Backend, Datenschicht, Tests und Deployment hinweg.
Sie helfen, KI-gestützte Anwendungen, Agenten und Integrationen von Unternehmensdaten gegen unbefugten Zugriff, Datenabfluss und unsichere Ausführung abzusichern.
Was wir von allen Engineers erwarten
Verantwortung für Ergebnisse übernehmen, nicht nur für zugewiesene Aufgaben.
Abwägungen verstehen, statt blind Trends zu folgen.
KI-Tools produktiv nutzen und ihre Ergebnisse überprüfen.
Neugierig bleiben und sich an schnell wandelnde Technologien anpassen.
Komplexe Probleme verständlich erklären und wirksam zusammenarbeiten.
Messbaren Kundennutzen unnötiger Komplexität vorziehen.
Systeme bauen, die sich testen, überwachen, warten und verbessern lassen.
Verantwortungsvoll mit Kundendaten, Zugangsdaten und Produktivsystemen umgehen.
Wir bewerten Kandidatinnen und Kandidaten nach nachgewiesenen Fähigkeiten, relevanter Erfahrung, technischem Denkvermögen und Lernfähigkeit. Starke Bewerbungen mit unterschiedlichen Bildungs- und Berufswegen sind willkommen.
Was Edgerunners bietet
Qualifizierte Kandidatinnen und Kandidaten, die für unser Team umziehen möchten, sind herzlich willkommen.
Je nach Position, Zielort und individueller Situation kann unser Relocation-Paket im Bewerbungsprozess besprochen werden. Es kann vereinbarte Unterstützung bei der Umzugslogistik und beim Ankommen am neuen Ort umfassen.
Unterstützung bei Einwanderung, Visum, Reise oder Unterkunft wird individuell geklärt und ist nicht automatisch Bestandteil jedes Angebots.
An relevanten technischen Problemen arbeiten und Architekturentscheidungen, Umsetzungsstrategien und Engineering-Standards mitgestalten.
Moderne KI-Entwicklungswerkzeuge und Workflows nutzen, um Produktivität, Experimente und Softwareauslieferung zu verbessern.
Von Discovery über Architektur, Umsetzung und Deployment bis zur kontinuierlichen Verbesserung mitwirken – statt auf einen schmalen Teil des Entwicklungsprozesses beschränkt zu sein.
In der Praxis Expertise in neuen KI-Technologien, Agentenarchitekturen, Unternehmenssystemen und modernen Software-Engineering-Praktiken aufbauen.
An Lösungen arbeiten, die echte geschäftliche und betriebliche Herausforderungen adressieren.
Bewerbung
Wählen Sie eine Rolle – oder senden Sie eine Initiativbewerbung – und erzählen Sie uns von Arbeit, auf die Sie stolz sind.
