Edgerunners
KI-Evaluierung & Governance

KI messen, bevor Sie sich auf sie verlassen

KI-Systeme müssen an der Arbeit gemessen werden, die sie leisten sollen, an den Daten, die sie nutzen, und an den Folgen eines Fehlers.

Wir entwickeln Evaluierungs- und Governance-Mechanismen, mit denen Organisationen Qualität, Zuverlässigkeit, Grenzen und Betriebsrisiken ihrer KI vor und nach dem Deployment verstehen.

KI-Evaluierungsstrategie definierenWas wir bewerten

Was wir bewerten

Sechs Dimensionen verlässlicher KI

  • Ausgabequalität

    Korrektheit, Vollständigkeit, Relevanz, Formatierung und Einhaltung der Aufgabenanforderungen bewerten.

  • Retrieval & Belege

    Messen, ob das System relevante Informationen abruft und seine Antworten mit geeigneten Quellen belegt.

  • Tool-Ausführung

    Testen, ob Tools korrekt aufgerufen werden, Parameter gültig sind und die resultierenden Aktionen der beabsichtigten Operation entsprechen.

  • Workflow-Zuverlässigkeit

    Aufgabenerfüllung, Recovery, Wiederholungen, Fehlermodi und Konsistenz über wiederholte Durchläufe bewerten.

  • Sicherheit & Berechtigungen

    Zugriffsgrenzen, Datenisolierung, Autorisierungsregeln und Widerstandsfähigkeit gegen unautorisierte Operationen testen.

  • Kosten & Latenz

    Betriebskosten und Antwortzeit gegen anwendungsspezifische Serviceanforderungen messen.

Von der Evaluierung zur kontinuierlichen Verbesserung

Ein Kreislauf, kein einmaliger Test

  1. Testfälle festlegen

    Repräsentative Testfälle festlegen.

  2. Mit einer Baseline vergleichen

    Ergebnisse mit einer Baseline vergleichen.

  3. Bewusst verändern

    Kontrollierte Änderungen einführen.

  4. Auf Regressionen achten

    Regressionen überwachen.

Für Systeme in folgenreichen Umgebungen sollten explizite, dem Risiko angemessene Eskalations- und Freigaberichtlinien definiert werden.

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