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HOBO

KI-gestützte Social-Commerce- & Customer-Engagement-Plattform

Verwandelt einen Onlineshop in ein interaktives Einkaufserlebnis, in dem Produktentdeckung, personalisierte Empfehlungen, Kundenvideos und dialogbasiertes Einkaufen zusammenkommen.

Plattformfunktionen
15
Zielgruppen
3
UGC-Vertriebskanäle
4
So funktioniert UGCIhren Shop besprechen

Überblick

Ein Shop, den Kunden mitgestalten.

Ursprünglich als in Shopify integrierte Anwendung entwickelt, verbindet HOBO Produktkataloge, Storefront-Interaktionen, Kundenpräferenzen und Einkaufs-Workflows. So können Händler ansprechendere Erlebnisse schaffen und die Beteiligung ihrer Kunden in eine wertvolle Quelle für Marketinginhalte verwandeln.

Die Plattform kombiniert KI-Einkaufsassistenz, personalisierte Produktentdeckung, teilbare Wunschlisten, gemeinsame Produktbundles und eine Kurzvideo-Community, in der Kunden User-Generated Content (UGC) für Marken erstellen können.

HOBO geht über klassische E-Commerce-Personalisierung hinaus. Es hilft Händlern, eine Community rund um ihre Produkte aufzubauen, Kunden zu Content-Creators zu machen und Entdeckung, Engagement und Kaufentscheidung in einem integrierten Erlebnis zu verbinden.

Von der statischen Storefront zum Social Shopping
  • Statische Produktseiten
  • Schriftliche Bewertungen
  • Generische Empfehlungen
  • Entdecken
  • Lernen
  • Teilen
  • Beitragen

Kunden stöbern und kaufen nicht nur: Sie entdecken, lernen, teilen und tragen zu den Inhalten und der Community bei, die Marken wachsen lassen.

Die Herausforderung

Aufmerksamkeit ist teuer. Authentische Videos sind rar.

Onlinehändler stehen zunehmend unter Druck, Aufmerksamkeit zu gewinnen, Vertrauen aufzubauen und Besucher in Kunden zu verwandeln. Klassische Produktseiten, schriftliche Bewertungen und statische Empfehlungen bieten oft zu wenig Kontext für Produkte, die vorgeführt, verglichen oder individuell erklärt werden müssen.

Gleichzeitig ist Kurzvideo zu einem wichtigen Format für Produktentdeckung und digitales Marketing geworden. Einen kontinuierlichen Strom authentischer Videoinhalte zu produzieren, kann jedoch teuer und operativ aufwendig sein.

Viele Kunden teilen gern ihre Produkterfahrungen – aber nicht auf ihren privaten Social-Media-Konten.

Sie möchten ihr Profil oft nicht öffentlich mit einer Marke in Verbindung bringen, was die Menge an Kundeninhalten begrenzt, die Händler nutzen können.

Weitere Herausforderungen sind

  • Kunden helfen, Produkte zu finden, die zu ihren Bedürfnissen und Vorlieben passen.
  • Kundeninteressen über mehrere Storefront-Interaktionen hinweg verstehen.
  • Komplexe Produktfragen vor dem Kauf beantworten.
  • Authentische Videoinhalte in großem Umfang erzeugen.
  • Kunden ermutigen, wiederzukommen und an einer Marken-Community teilzunehmen.
  • Kundenengagement mit messbaren E-Commerce-Ergebnissen verknüpfen.
  • Produktentdeckung und Marketing relevanter machen, ohne Kunden mit generischen Empfehlungen zu überhäufen.

HOBO begegnet diesen Herausforderungen, indem es KI-gestütztes Einkaufen, Kundeninhalte und Social Commerce in einer einheitlichen Plattform verbindet.

Die prägende Funktion

Kundenvideos ohne privaten Post.

Kunden erstellen Produktvideos für das eigene Content-Ökosystem der Marke. Händler prüfen, belohnen und verwenden wieder, was sie freigeben – und bauen so eine Bibliothek authentischer Videos auf, bei niedriger Einstiegshürde.

  1. 01Erstellen & einreichen
  2. 02Prüfung durch den Händler
  3. 03Belohnung
  4. 04Veröffentlichen & wiederverwenden
  5. 05Messen

Freigegebene Inhalte können erscheinen in

  • HOBO-Videofeed
  • Produktseiten
  • Social-Media-Kanäle des Händlers
  • Weitere unterstützte Marketingkanäle

Kunden werden informiert, wie ihre Inhalte verwendet werden können, und eine Wiederverwendung erfordert ausdrückliche Nutzungsrechte.

Von der Frage zum Checkout

Fragen, vergleichen und kaufen in einem Gespräch.

Kunden können mit einem Assistenten oder einem KI-Avatar schreiben oder sprechen, der auf Basis echter Produktinformationen antwortet und an unterstützte Shopify-Warenkorb- und Checkout-Workflows angebunden ist.

  1. In eigenen Worten fragen
  2. Optionen vergleichen
  3. Variante wählen
  4. In den Warenkorb
  5. Bestätigen & bezahlen

Käufe, Versanddaten und andere folgenreiche Änderungen werden vom Kunden bestätigt und über autorisierte Commerce-Schnittstellen ausgeführt.

Die Lösung

15 Funktionen, vom Katalog bis zur Community.

Wählen Sie einen Bereich, um zu sehen, wie jede Funktion arbeitet und von welchen Voraussetzungen sie abhängt.

01 / 2 Funktionen

Katalog-Intelligence und Entdeckung

Der bestehende Shopify-Katalog des Händlers wird zur Grundlage für Empfehlungen, die widerspiegeln, was jedem Kunden tatsächlich wichtig ist.

Shopify-Integration & Produkt-Intelligence

HOBO integriert sich zunächst mit Shopify, um den Produktkatalog und unterstützte Commerce-Workflows des Händlers mit dem KI-gestützten Engagement-Erlebnis zu verbinden.

Über die passenden Shopify-APIs und Berechtigungen kann die Plattform mit Produktinformationen wie Titeln, Beschreibungen, Kategorien, Varianten, Preisen, Verfügbarkeit und weiteren unterstützten Katalogattributen arbeiten. Zudem kann sie freigegebene Interaktionssignale aus der Storefront nutzen, um zu verstehen, wie Kunden mit Produkten und Inhalten interagieren.

Diese Integration bildet die Grundlage für Produktempfehlungen, dialogbasiertes Einkaufen, Wunschlistenverwaltung und relevante Content-Personalisierung, ohne dass Händler einen separaten Produktkatalog für HOBO pflegen müssen.

Die zugrunde liegende Architektur ist modular, sodass sich Produkt- und Engagement-Funktionen mit der Zeit für weitere E-Commerce-Plattformen oder individuelle Storefronts anpassen lassen.

Personalisierte Produktentdeckung & Empfehlungen

HOBO analysiert relevante Kundeninteraktionen, um Produkte zu finden, die zu jedem Kunden besser passen könnten.

Diese Signale können in ein Empfehlungssystem einfließen, das Produkte nach den erkennbaren Interessen, Vorlieben und dem Einkaufskontext des Kunden ordnet.

Fragt ein Kunde beispielsweise nach einem Geschenk für ein jüngeres Geschwisterkind und gibt relevante Informationen an, kann das System diesen Kontext nutzen, um passende Produkte zu empfehlen – sofern die Informationen verfügbar sind und gespeichert werden dürfen.

Empfehlungen können in Produktlisten, Entdeckungsbereichen und anderen relevanten Stellen der Storefront erscheinen. Ziel ist ein nützlicheres und persönlicheres Einkaufserlebnis, statt allen Besuchern dieselben Produkte anzuzeigen.

Signale können je nach verfügbaren Daten sein

  • Angesehene und erneut besuchte Produkte.
  • Erkundete Kategorien und Produktattribute.
  • Hinzufügen und Entfernen von Wunschlisteneinträgen.
  • Fragen an den KI-Assistenten.
  • Interaktion mit Produktvideos und anderen Inhalten.
  • Relevante Kaufhistorie und frühere Einkaufsaktivität, sofern erlaubt.

Geschäftlicher Nutzen

Mehrwert auf allen Seiten der Storefront.

  • Für E-Commerce-Händler

    • Produktentdeckung durch personalisierte Empfehlungen verbessern.
    • KI-gestützten Kundensupport und Einkaufsberatung bieten.
    • Eine wiederverwendbare Bibliothek von Kundenvideos aufbauen.
    • Kundenbeteiligung durch strukturierte Anreize fördern.
    • Möglichkeiten für shopübergreifende Produktbundles und Partnerschaften schaffen.
    • Kundeninteressen durch vernetzte Engagement-Analysen verstehen.
    • Die Relevanz von Merchandising und Marketingkampagnen erhöhen.

  • Für Kunden

    • Produkte entdecken, die besser zu den eigenen Interessen passen.
    • Jederzeit Fragen stellen und Einkaufsberatung erhalten.
    • Produkte über Kurzvideos und echte Kundenerfahrungen erkunden.
    • Wunschlisten erstellen und teilen.
    • An Marken-Communities teilnehmen, ohne Inhalte auf privaten Social-Media-Konten veröffentlichen zu müssen.
    • Unterstützte Einkaufsaufgaben in einem dialogbasierteren Erlebnis erledigen.

  • Für teilnehmende Partnershops

    • Ergänzende Produktbeziehungen erkunden.
    • Gemeinsame Bundles und Werbemöglichkeiten aufbauen.
    • Relevante Zielgruppen durch shopübergreifende Entdeckung erreichen.
    • Zusätzlichen Wert aus kompatiblen Katalogen und Kundenerlebnissen schöpfen.

Der Beitrag von Edgerunners

Wo Social Video auf Commerce-Betrieb trifft.

Edgerunners hat HOBO als modulares, KI-gestütztes Commerce-Erlebnis entwickelt, das Produktkatalog-Integration, Verhaltensanalysen, personalisierte Empfehlungen, dialogbasiertes Einkaufen und Kundenvideos verbindet.

Die Plattform kombiniert E-Commerce-APIs mit KI-gestützter Produktentdeckung und einem strukturierten UGC-Workflow. So können Händler die Beteiligung ihrer Kunden in eine wiederholbare Quelle für Produktwissen und Marketinginhalte verwandeln.

Die zentrale Innovation ist die Verbindung von Videoerstellung im Social-Stil, Anreizen, Personalisierung und Commerce-Betrieb. Kunden können wertvolle Inhalte beitragen, ohne über ihre privaten Social-Media-Konten für eine Marke zu werben, während Händler zusätzliche Möglichkeiten erhalten, Engagement aufzubauen und Einkaufsverhalten zu verstehen.

Obwohl HOBO ursprünglich für Shopify entwickelt wurde, ebnet die modulare Architektur den Weg zur Unterstützung weiterer E-Commerce-Plattformen und individueller Storefronts.

  • Produktkatalog-Integration
  • Verhaltensanalysen
  • Personalisierte Empfehlungen
  • Dialogbasiertes Einkaufen
  • Kundenvideos
  • Strukturierter UGC-Workflow

Das Ergebnis

HOBO verwandelt E-Commerce von einer statischen Storefront in ein KI-gestütztes Social-Shopping-Erlebnis.

Durch die Verbindung von personalisierter Produktentdeckung, dialogbasierter Unterstützung, Kundenvideos, gemeinsamem Einkaufen und umsetzbaren Analysen hilft HOBO Händlern, ansprechendere Einkaufserlebnisse zu schaffen, und bietet Kunden hilfreichere Wege, Produkte zu erkunden.

Das Ergebnis ist eine Plattform, auf der Kunden nicht nur stöbern und kaufen: Sie entdecken, lernen, teilen und tragen zu den Inhalten und der Community bei, die E-Commerce-Marken wachsen lassen.

Datenschutz, Content-Rechte & Integration

Persönlich, ohne Grenzen zu überschreiten.

Personalisierung, Profiling und die Wiederverwendung von UGC funktionieren nur, wenn Kunden darauf vertrauen können, wie mit ihren Daten und Inhalten umgegangen wird.

  • Verhaltensanalysen, Kundenprofiling, personalisierte Werbung und Marketing-Workflows sollten innerhalb klarer Datenschutz- und Einwilligungsrichtlinien arbeiten.

  • Kundenvideos erfordern vor Veröffentlichung oder Wiederverwendung in händlereigenen oder externen Marketingkanälen passende Einreichungsbedingungen und ausdrückliche Nutzungsrechte.

  • Anreizprogramme sollten transparente Bedingungen für Teilnahme, Prüfung und Belohnung haben.

  • Shopify-spezifische Funktionen hängen von den jeweiligen APIs, Scopes, Plattformrichtlinien und der Händlerkonfiguration ab. Shopübergreifende Bundles, externe Veröffentlichung, Bestellvorgänge und andere Integrationen können zusätzliche technische oder kommerzielle Vereinbarungen erfordern.

  • Personalisierung sollte auf angemessenen Signalen beruhen, korrekte Produktinformationen wahren und weder sensible persönliche Merkmale ableiten noch Kundendaten über die Zwecke hinaus nutzen, für die sie rechtmäßig erhoben wurden.

Lassen Sie uns sprechen

Machen Sie Ihre Kunden zu Ihrem besten Content.

Ob Shopify-Shop oder individuelle Storefront: Wir helfen Ihnen, KI-Einkaufsassistenz, personalisierte Entdeckung und ein strukturiertes UGC-Programm einzuführen, das zu Ihrer Marke passt.

Ihr Commerce-Erlebnis besprechen

HOBO – KI-gestützter Social Commerce und Customer Engagement, von Edgerunners.