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Enterprise AI / Geschäftsprozessplattform

EdgeFlow

KI-native Geschäftsprozess-Orchestrierung & intelligente Workflow-Plattform

Eine KI-native Plattform für Geschäftsprozessmanagement, die neu denkt, wie Organisationen ihre operativen Workflows gestalten, ausführen, analysieren und kontinuierlich verbessern.

KI-Ebenen
3
Plattformfunktionen
13
Zielgruppen
4
Die drei KI-Ebenen ansehenIhre Workflows besprechen
  • Ebene 1Antragstellende
  • Ebene 2Fachleute
  • Ebene 3Management

Überblick

Workflows, verbunden mit ihrer Bedeutung.

Klassische Plattformen für Business Process Management (BPM) setzen stark auf konfigurierbare Formulare, Workflow-Definitionen, Prozessmodelle und dynamische Datenstrukturen. Diese Systeme sind zwar flexibel, werden aber mit wachsenden fachlichen Anforderungen, Integrationen und Reporting-Bedarfen schwer erweiterbar, teuer in der Wartung und zunehmend komplex.

EdgeFlow geht einen anderen Weg. Es kombiniert KI-gestützte Softwareentwicklung, fachlich orientierte Datenmodellierung, standardbasierte Workflow-Orchestrierung und intelligente Unterstützung auf drei Ebenen der Organisation: Antragstellende und Servicenutzer, operative Fachleute und Management.

Statt Workflows als isolierte Abfolgen von Formularen und Freigaben zu behandeln, verbindet EdgeFlow Geschäftsprozesse mit aussagekräftigen Organisationsdaten, institutionellem Wissen, Validierungsregeln, externen Informationsquellen und KI-gestützten Analysefunktionen.

Ein anderer Ansatz

Klassisches BPM

  • Generische Formulare
  • Dynamische Entitäten
  • Starre Berichte
  • Isolierte Datensätze

EdgeFlow

  • Fachliches Datenmodell
  • BPMN-Orchestrierung
  • Fundiertes Wissen
  • KI auf jeder Ebene

Das Ergebnis: Unternehmens-Workflows, die leichter zu entwickeln, aussagekräftiger zu analysieren und im großen Maßstab effizienter zu betreiben sind.

Die Herausforderung

Wenn sich Prozesse vervielfachen, wächst auch die Reibung.

Organisationen nutzen Workflow-Systeme, um interne und externe Leistungen zu erbringen, Anträge zu bearbeiten, Freigaben zu steuern und Arbeit über Abteilungen hinweg zu koordinieren.

Ein typischer Prozess beginnt, wenn ein Kunde ein Formular einreicht. Die Anfrage durchläuft dann mehrere Fachleute, die jeweils die Informationen prüfen, Unterlagen ergänzen, Bewertungen vornehmen oder den nächsten Schritt freigeben. Mit Business Process Model and Notation (BPMN) lassen sich diese Prozessabläufe, Zuständigkeiten und Entscheidungspunkte definieren.

  • Wachsende Implementierungskomplexität

    Neue Formulare, Entitäten, Geschäftsregeln, Integrationen und Prozessvarianten lassen sich immer schwerer einführen und pflegen.

  • Verlust fachlicher Bedeutung

    Datenstrukturen, die vorrangig für Anwendungsfunktionen entworfen wurden, können Datensätze von den fachlichen Konzepten trennen, die sie abbilden – und prozessübergreifende Analysen erschweren.

  • Grenzen des Reportings

    Klassische Berichte hängen oft von vordefinierten Abfragen und festen Strukturen ab und erschweren es, neuen fachlichen Fragen nachzugehen.

  • Ungleich verteilte Bearbeitungskapazität

    Anträge und Dokumente können schneller eingehen, als Fachleute sie prüfen und bewerten können.

  • Zersplittertes Organisationswissen

    Richtlinien, Vorschriften, Vorlagen, technische Dokumente und institutionelles Fachwissen liegen oft in voneinander getrennten Ablagen.

  • Uneinheitliche Einreichungen

    Antragstellende reichen möglicherweise unvollständige, widersprüchliche oder nicht konforme Informationen ein, die wiederholt nachgefragt werden müssen.

  • Begrenzter Entscheidungskontext

    Fachleute und Führungskräfte benötigen für fundierte Entscheidungen oft externe Marktdaten, rechtliche Informationen, Finanzkennzahlen oder andere Kontextquellen.

EdgeFlow begegnet diesen Herausforderungen, indem es Prozessausführung, aussagekräftige Geschäftsdaten, institutionelles Wissen und KI-gestützte Analyse in einer erweiterbaren Plattform verbindet.

Wie die drei KI-Ebenen zusammenwirken

KI über den gesamten Prozesslebenszyklus.

EdgeFlow verteilt KI-Unterstützung über den gesamten Lebenszyklus eines Geschäftsprozesses und setzt sie dort ein, wo sie messbaren Nutzen schafft.

  1. Ebene 1

    Intelligence für Antragstellende

    Hilft Nutzern, Anforderungen zu verstehen, Dokumente vorzubereiten, Formulare auszufüllen und Fehler vor der Einreichung zu korrigieren.

    Besser vorbereitete Anträge

  2. Ebene 2

    Intelligence für Fachleute

    Hilft Prüfenden, Einreichungen schneller zu verstehen, relevante Belege zu extrahieren, Risiken zu erkennen und strukturierte Bewertungen vorzubereiten.

    Strukturiertere Informationen

  3. Ebene 3

    Management-Intelligence

    Hilft Entscheidern, die operative Leistung zu untersuchen, dynamische Berichte zu erstellen, interne und externe Daten zu kombinieren und strategische Optionen zu bewerten.

    Klarerer Einblick in die Leistung

Gemeinsam bilden diese Ebenen einen kontinuierlichen Verbesserungskreislauf: Besser vorbereitete Anträge gelangen ins System, Fachleute erhalten strukturiertere Informationen, und das Management gewinnt klarere Einblicke in Prozessleistung und Ergebnisse.

Orchestrierung & Intelligence, klar getrennt

Regeln steuern. KI unterstützt.

Explizite Workflow-Regeln, Berechtigungen und Freigabeanforderungen bestimmen, wie ein Vorgang voranschreitet. KI arbeitet in jeder Phase parallel und hilft Menschen beim Vorbereiten, Prüfen und Entscheiden.

  1. 01Einreichen
    Bereitschaftsprüfung
  2. 02Vollständigkeitsprüfung
    Hinweise zu fehlenden Feldern
  3. 03Fachleute zuweisen
    Einblick in die Auslastung
  4. 04Prüfung
    Zusammenfassungen & Belege
  5. 05Entscheidung
    Bewertungsentwurf
  6. 06Benachrichtigen & protokollieren
    Statuserklärungen
Workflow-Phase (Regeln & Berechtigungen)KI-Unterstützung parallel dazu

Deterministische Regeln erzwingen

  • Pflichtanforderungen und Förderkriterien
  • Workflow-Übergänge, Berechtigungen und Freigaben
  • Blockieren von Einreichungen, die Pflichtkriterien nicht erfüllen, wo die Richtlinien es erlauben
  • Berechtigungsbeschränkungen für generierte Abfragen

KI erkennt & erklärt

  • Inhaltliche Widersprüche und mögliche Probleme
  • Erklärungen und Korrekturvorschläge
  • Zusammenfassungen, extrahierte Belege und Bewertungsentwürfe
  • Unklare Fälle, markiert zur menschlichen Prüfung

Die Lösung

13 Funktionen, eine erweiterbare Plattform.

Wählen Sie einen Bereich, um zu sehen, wie jede Funktion arbeitet und unter welchen Bedingungen sie eingesetzt wird.

01 / 3 Funktionen

Entwickeln und orchestrieren

Schnellere Feature-Auslieferung, ein Datenmodell, das seine fachliche Bedeutung behält, und standardbasierte Orchestrierung, die die Ausführung im Griff behält.

KI-gestützte Workflow-Entwicklung

EdgeFlow bringt KI-gestützte Entwicklung in die Erstellung und Weiterentwicklung von Unternehmens-Workflow-Anwendungen.

Statt jede neue Anforderung durch umfangreiche manuelle Konfiguration dynamischer Entitäten und Formulare umzusetzen, können autorisierte Entwickler und Systemdesigner Prompts in natürlicher Sprache nutzen, um die Umsetzung neuer Funktionen zu beschleunigen.

Ziel ist nicht, auf Disziplin im Software Engineering zu verzichten, sondern wiederkehrenden Implementierungsaufwand zu verringern und den Weg von einer validierten fachlichen Anforderung zu einem funktionierenden Feature zu verkürzen.

Dieser Ansatz hilft Organisationen, ihre Systeme effizienter weiterzuentwickeln, ohne sich ausschließlich auf immer komplexere generische Konfigurationsschichten zu verlassen.

Anforderungen, die sie helfen kann umzusetzen in

  • Neue Geschäftsentitäten und Attribute.
  • Formulare und Eingabemasken.
  • Workflow-Schritte und Freigabeanforderungen.
  • Validierungsregeln und Geschäftslogik.
  • Reporting-Funktionen und Datenbeziehungen.
  • Integrationen und unterstützende Anwendungsfunktionen.

Generierte Änderungen unterliegen weiterhin Engineering-Reviews, Tests, Sicherheitsprüfungen und Deployment-Kontrollen.

Fachlich orientierte Datenarchitektur

EdgeFlow organisiert Informationen rund um aussagekräftige fachliche Konzepte, statt jedes Workflow-Feld als isoliertes technisches Datenelement zu behandeln.

So können etwa ein Förderantrag, ein Unternehmen, ein Projekt, eine Bewertung, ein Fachgutachten und eine Freigabe als eigenständige fachliche Konzepte mit expliziten Beziehungen abgebildet werden. Das schafft eine verständlichere Grundlage für Anwendungsentwicklung, Datenintegration und Reporting.

Dieses Modell verringert die Lücke zwischen operativen Systemen und Management-Analysen. Wenn Daten erkennbare fachliche Konzepte abbilden, lassen sich Fragen leichter beantworten, die mehrere Anwendungen, Abteilungen und Prozessphasen umfassen.

Zentrale Architekturprinzipien

  • Fachlich orientierte Entitäten und Beziehungen.
  • Klare Zuständigkeit und klarer Lebenszyklus wichtiger Datensätze.
  • Einheitliche Kennungen über zusammenhängende Prozesse hinweg.
  • Wiederverwendbare fachliche Konzepte über mehrere Workflows hinweg.
  • Nachvollziehbarkeit zwischen eingereichten Informationen, Fachbewertungen und Endergebnissen.
  • Trennung der fachlichen Bedeutung von Details der Workflow-Ausführung.

Standardbasierte Workflow-Orchestrierung

EdgeFlow unterstützt die strukturierte Definition und Ausführung organisatorischer Workflows – einschließlich Prozessphasen, Aufgabenzuweisungen, Freigaben, Entscheidungspunkten und Übergängen.

BPMN bietet eine anerkannte Möglichkeit, Geschäftsprozesse darzustellen, während konfigurierbare Workflow-Regeln bestimmen, wie einzelne Vorgänge das System durchlaufen.

KI-Funktionen arbeiten neben dieser Orchestrierungsschicht, um Nutzer zu unterstützen und Informationen zu analysieren. Die eigentliche Prozessausführung wird weiterhin von expliziten Workflow-Regeln, Berechtigungen und Freigabeanforderungen gesteuert.

Diese Trennung wahrt die Prozesszuverlässigkeit und erlaubt zugleich, dass sich die intelligente Unterstützung unabhängig weiterentwickelt.

Je nach Prozessdesign können Workflows enthalten

  • Antragseinreichung und Vollständigkeitsprüfung.
  • Zuweisung an zuständige Teams oder Fachleute.
  • Sequenzielle oder parallele Prüfaktivitäten.
  • Bedingte Weiterleitung und Freigabeentscheidungen.
  • Nachforderung zusätzlicher Informationen.
  • Eskalation und Ausnahmebehandlung.
  • Benachrichtigungen und Statusaktualisierungen.
  • Audit-Trails und Prozesshistorie.

Geschäftlicher Nutzen

Mehrwert für alle im Prozess.

  • Für Antragstellende und Servicenutzer

    • Anforderungen klarer verstehen.
    • Anträge und Begleitdokumente schneller vorbereiten.
    • Fehlende Informationen vor der Einreichung erkennen.
    • Konkretere Hinweise zur Behebung von Problemen erhalten.
    • Weniger vermeidbare Einreichungs- und Klärungsschleifen erleben.

  • Für Fachleute und operative Teams

    • Weniger Zeit mit Lesen und Zusammenfassen von Dokumenten verbringen.
    • Die Aufmerksamkeit auf inhaltliche Bewertung und fachliches Urteil richten.
    • Prüfungen einheitlicher gestalten.
    • Fehlende Belege und mögliche Risiken früher erkennen.
    • Steigende Einreichungsvolumen effektiver bewältigen.

  • Für das Management

    • Berichte zu neu aufkommenden fachlichen Fragen erstellen.
    • Prozessengpässe und operative Trends untersuchen.
    • Interne Informationen mit externem Kontext kombinieren.
    • Mehr Transparenz über die Leistung der Organisation gewinnen.
    • Fundiertere Entscheidungen zu Prozessverbesserung und Ressourcenzuteilung treffen.

  • Für IT- und Digitalisierungsteams

    • Feature-Entwicklung durch KI-gestützte Implementierung beschleunigen.
    • Ein aussagekräftigeres und wiederverwendbares fachliches Datenmodell pflegen.
    • Bestehende Systeme in eine gemeinsame Analyseumgebung integrieren.
    • Workflow-Funktionen erweitern, ohne sich ausschließlich auf komplexe generische Konfiguration zu verlassen.
    • KI-Funktionen über mehrere Organisationsebenen hinweg unter einheitlicher Governance einführen.

Der Beitrag von Edgerunners

Eine KI-native Plattform, keine erweiterte Formular-Engine.

Edgerunners hat das Workflow-Ökosystem als KI-native Geschäftsplattform neu gedacht, statt einfach eine klassische Formular- und Prozess-Engine zu erweitern.

Der prägende Ansatz: KI dort einzusetzen, wo sie über den gesamten Prozesslebenszyklus messbaren Nutzen stiftet – sie hilft Nutzern, bessere Anträge vorzubereiten, Fachleuten, Informationen effizienter zu prüfen, und dem Management, die übergreifenden geschäftlichen Folgen operativer Daten zu verstehen.

Indem EdgeFlow explizite Workflow-Regeln und Geschäftskontrollen beibehält und zugleich intelligente Unterstützung einführt, schafft es die Grundlage für anpassungsfähigere, erweiterbare und datengetriebene Leistungen der Organisation.

  • Fachlich orientierte Datenmodellierung
  • Standardbasierte Workflow-Orchestrierung
  • KI-gestützte Entwicklung
  • Wissensbasierte Validierung
  • Document Intelligence
  • Dialogbasiertes Reporting
  • Anreicherung mit externen Daten
  • Cloud-native Infrastruktur

Das Ergebnis

EdgeFlow macht aus klassischer Workflow-Automatisierung eine intelligente, sich ständig weiterentwickelnde Geschäftsplattform.

Sie hilft Organisationen, über starre Formulare, isolierte Prozessdatensätze und vordefinierte Berichte hinauszugehen – hin zu vernetzten Geschäftsdaten, KI-gestützter Ausführung, schnellerer Dokumentenprüfung und dynamischer Entscheidungsunterstützung.

Das Ergebnis ist eine Plattform, die Organisationen hilft, Arbeit effektiver zu bearbeiten, Fachkapazitäten klüger einzusetzen, das Erlebnis der Antragstellenden zu verbessern und mehr Wert aus den Daten zu ziehen, die sie ohnehin erzeugen.

Governance, Verlässlichkeit & menschliche Aufsicht

Produktivität, ohne die Kontrolle zu verlieren.

Die KI-Funktionen von EdgeFlow sollten innerhalb expliziter Organisationsregeln, Zugriffskontrollen und Prüfverfahren arbeiten.

So profitieren Organisationen von KI-gestützter Produktivität und wahren zugleich Verantwortlichkeit, Nachvollziehbarkeit und Kontrolle über ihre operativen Prozesse.

  1. Geschäftskritische Validierungen und verpflichtende Prozessübergänge sollten, wo immer möglich, über deterministische Regeln durchgesetzt werden.

  2. KI-generierte Inhalte, Bewertungen, Empfehlungen und Berichte sollten von verifizierten Fakten unterscheidbar und, wo verfügbar, mit Belegen verknüpft sein.

  3. Generierter Code und Workflow-Änderungen sollten vor dem Deployment geprüft und getestet werden.

  4. KI-generierte Abfragen sollten durch Berechtigungsrichtlinien eingeschränkt und vor der Ausführung validiert werden.

  5. Weitreichende Entscheidungen, unklare Förderfälle und folgenreiche Bewertungen sollten angemessener menschlicher Aufsicht unterliegen.

Lassen Sie uns sprechen

Bereit, Ihre Workflows intelligent zu machen?

Ob Sie eine bestehende BPM-Plattform erweitern oder neu denken, wie Anträge, Prüfungen und Freigaben funktionieren: Wir helfen Ihnen, einen KI-nativen Ansatz mit den Kontrollen zu gestalten, die Ihre Organisation braucht.

Ihre Geschäftsprozesse besprechen

EdgeFlow – KI-native Geschäftsprozess-Orchestrierung und intelligente Workflows, von Edgerunners.